現場の日常管理
（PDF版 Proマニュアルシリーズ）
お求めはクレジットカード(海外可)または銀行振り込みで！
★会員割引特典
通常価格より → ３０％ Off（4種類セット購入で更に10%Off）
会員登録は＜こちらから＞
若手・中堅社員のためのプロ人材育成マニュアル（1500円）
現場管理者・監督者の体系的4M管理マニュアル（3000円）
しかし、「社員教育にお金をかけすぎて倒産した会社は１社もない」
Ⅰ．人材育成とは
時代に適した新たな品質管理の取り組みに重点を置き、潜在不良の未然
現場管理者・監督者の日常管理のしくみと運用ﾏﾆｭｱﾙ（1500円）
製造工程におけるバラツキの管理と統計解析手法（3000円）
若手・中堅社員のためのプロ人材育成マニュアル
PDF 電子データ版 ：1500円
今の時代、商品で他社と大きな差別化を図るのは非常に難しい。
商品で差をつけることができなければ、「人で差別化を図る」ことが必要
確かに中小企業にとって、社員教育にお金をかけるのは大変困難が伴う
しかし、「社員教育にお金をかけすぎて倒産した会社は１社もない」
中小企業は、「お金と手間をかけて社員を教育する」以外に、収益を上げ
続ける道はない
Ⅰ．人材育成とは
１．人材育成の必要性
２．人材育成の課題
３．人材育成のあり方
Ⅱ．人材育成の進め方
１．事例１：E 社の人材育成計画
２．人材育成制度の体系化ステップ
３．強化すべき工場の機能と、期待する人材像
４．教育ニーズの明確化
５．ＧＡＰを埋める教育・訓練計画立案
６．教育訓練のしくみを作る
Ⅲ．教育の具体的実施方法
１．新人教育
２．ＯＪＴと職場内教育
３．多能工化教育
４．現場リーダーの教育
５．熟練技能（暗黙知）の教育
６．管理者教育
７．コーチング
Ⅳ．教育マニュアルの作成
１．マニュアルの種類と役割
２．マニュアルの体系図
３．仕事の基本マニュアル
４．マニュアル遵守の問題
５．教育訓練実施手順書（例）
現場管理者・監督者の体系的4M管理マニュアル
PDF電子データ版：3000円
流出防止対策の考え方と実施手順について解説します。
Ⅰ 品質管理の基本
品質管理活動のメインは４Ｍの変動（変化点）を管理すること
Ⅰ 品質管理の基本
１．お客様第一主義とは
２．品質とコストとの関係
３．リスク低減重視の品質管理
４．品質管理とQC七つ道具
５．エラープルーフ化のしくみ
＜理解度テスト＞
Ⅱ ヒューマンエラーと基本ルール
１．基本ルールを守るしくみ
２．流出不良の再発防止手順
３．ヒューマンエラー要因と予防策
４．作業ミス防止対策の限界は？
事例研究１ 運転ミス再発防止対策
事例研究２ 未加工品の混入
事例研究３ 問題の放置
Ⅲ 不良・クレームゼロの実践
１．ロジカルシンキングとなぜなぜ5回の関係とは？
２．現場監督者のためのなぜなぜ分析フォーマット
３．工程全体を通して流出を防ぐ（スイスチーズモデル）
４．是正／再発防止／水平展開
５．周辺視検査法の効果検証
６．AI外観検査機の実力検証レポート
事例研究４ 新幹線の台車亀裂事故
現場管理者・監督者の日常管理のしくみと運用マニュアル
PDF電子データ版：1500円多品種少量生産工場における日常管理は、まさに刻々と変化する情報やモノ
を管理すること。つまり、変化に素早く対応できる４Ｍ管理のしくみによっ
て不良を流出させないようにすることに他ならない。
目次
Ⅰ 品質管理の基本 １．お客様第一主義とは
２．品質管理 ４つの要素
３．三現主義とは
４．品質問題流出未然防止３つの方策
５． トラブル原因究明・対策のレベル
６．潜在するリスクへの対応
Ⅱ 日常管理のしくみ
１．日常管理の概要と未然防止の仕組み
２．エラープルーフ化の検討
３．4M（変化点）管理と見える管理
４．4Mの要因を規定するQC工程図
５．管理図による異常監視
６．特殊工程管理
７．検査設計
８．設備管理、点検・保守
Ⅲ 教育訓練
１．現場の教育訓練
２．仕事の教え方４つのステップ
３．組織と権限
Ⅳ 日常業務の改善活動
１．現場の改善活動の在り方
２．従来型QCサークル活動
３．新しい形のＱＣサークル活動案
Ⅴ ばらつきと統計的解析手法
１．統計的な見方と統計処理
２．層別とサンプリング
３．ばらつきと工程能力指数
４．管理図の作成方法
５．管理図の見方と活用方法
製造工程におけるバラツキの管理と統計解析手法
PDF 電子データ版 ：3000円
統計的品質管理（SQC）は、統計学の専門家ではなく、現場で働く作業者
でも解析できるように、なるべく簡単な手法（QC手法など）を用いて問題
を分析することを目的としています。
ここでは、製造工程におけるバラツキの管理と統計解析手法を用いた品質
改善手法について詳しく解説します。
目次
Ⅰ．統計的な見方
１．統計的品質管理
２．基本統計量でデータの全体像をつかむ
３．サンプリング
４．分布のばらつき
Ⅱ．統計解析手法
１．統計解析とは
２．検定
３．分散分析
４．相関分析
５．回帰分析
６．多変量解析
Ⅲ．工場におけるバラツキの管理
１．製造工程におけるばらつきとは
＜事例１，２，３，４，５＞
２．工程能力、工程能力指数
３．管理図
Ⅳ．実験計画法
１．実験計画法とは
２．直交表（直交配列表）の活用
３．直交配列実験の実務
４．直交配列実験を基にした重回帰分析の実務
Ⅴ．統計的分析（コーヒーショップ経営）
１．直近数か月の売上の傾向を把握
２．一回当たりの購買金額の分布を見る
３．気温と売上に相関があるか調べる
４．2つの商品の売上に差があるか調べる
５．複数商品の各売上に差があるか調べる
６．曜日と商品に関係性があるか調べる
７．売上に最も影響を与えている施策は何か探る
お申し込みフォーム
