経営者・幹部・管理者のための、全3回・実践セミナー(2026年開講)モグラ叩きから、進化する組織へ ― 知見の循環ループを、経営に組み込む ―

濱田式AI品質スタンダード / 組織改革コース

モグラ叩きから、進化する組織
― 知見の循環ループを、経営に組み込む ―

経営者・幹部・管理者のための、全3回・実践セミナー(2026年開講)
対象:経営者・幹部・部門長 / 修了で「現場AI実装士 1級」(最上位)

「同じ品質問題が、部門をまたいで、何度も繰り返される」

「AIを入れてみたが、続かない。気づけば誰も使っていない」

「一部の詳しい人だけが使い、全社の力に、なっていない」

――現場でKATANA・TAKUMIを使いこなせる人が育っても、それだけでは組織は変わりません。本コースは、個々の道具を、組織として回す「仕組み」に変える、経営・幹部のための全3回です。失敗が資産に変わり続ける「知見の循環ループ」を、自社にどう組み込むかを設計します。

このコースが解決する、組織の3つの課題

① 学習しない組織
失敗が個人や部門に留まり、組織の知になっていない
② 続かないAI
導入しても陳腐化・形骸化し、定着しない
③ 広がらない
一部の人だけが使い、全社の力にならない

全3回プログラム ― 道具を、組織の仕組みに変える

第1回 知見の循環ループを設計する ― モグラ叩きから「進化する組織」へ
経営の困りごと:同じ品質問題が部門をまたいで繰り返され、組織として学習できていない。
中身:氷山モデルのレベル4「組織の進化」/現場の失敗・教訓 → 焼き入れ → 次の設計に還元する循環ループ/上流(設計)と下流(製造)をつなぐ/経営として何を見るか(KPIの考え方。数値は断定せず★確認事項として扱う)。
持ち帰り:自社の「知見の循環ループ」の青写真が描ける。
第2回 ナレッジDBを「育て、守る」 ― 焼き入れと研ぎの運用設計
経営の困りごと:AIを入れても続かない、ナレッジDBが陳腐化する、機密の扱いが心配。
中身:焼き入れ(蓄積)と研ぎ(定期更新)の運用ルール/ナレッジDBのガバナンス(更新の担い手・頻度・品質、マスターテンプレートは構造のみ、機密の匿名化、★確認事項、人の検証層)/現場層と企業ナレッジ版の責任分界。
持ち帰り:ナレッジDBの運用ルールとガバナンス体制の骨子。
第3回 AIチャンピオン制度と定着 ― 自走する組織をつくる
経営の困りごと:一部の人だけが使い、組織に広がらない。
中身:AIチャンピオン育成ロードマップ/各部門1名・階層別展開/定着の壁と越え方/経営の関与の仕方/1級認定・AI現場実装スペシャリストへの接続。
持ち帰り:AIチャンピオン制度と、定着計画のロードマップ。

修了認定 ― 最上位の1級

・本コース修了で 現場AI実装士 1級(最上位)を認定します。
・2コース以上を修了した方には AI現場実装スペシャリスト を付与します。
3級・現場変革コース 2級・設計品質コース 1級・組織改革コース(本コース)

開催概要

対象経営者・幹部・部門長(管理者層)
回数・形式全3回(各回2時間・ワーク中心) ★開催形式:オンライン/会場(記入)
日程★第1回:2026年 月 日( ) : 〜 : / ★第2回: 月 日 / ★第3回: 月 日
受講料★(記入)
前提現場変革・設計品質コースの受講を推奨(型の実習を前提に、組織運用へ進みます)。
※受講料・日程・申込URLは確定後に記入してください(★印の箇所)。
受講のお申し込み・お問い合わせ
組織改革コース(全3回・1級)。受講料・最新の日程は、お問い合わせまたは各告知ページよりご案内します。
高崎ものづくり技術研究所 濱田
製造業の設計・製造・品質管理・海外工場管理に45年間従事。
「ベテランの30年をAIに刻み込む」をミッションに、濱田式AI品質スタンダード・匠ナレッジコアを構築・普及中。
Copyright(C) 2026 TMGK
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【2026年9月 新開講】有料オンライン講座 ─ 3コース
1回2時間/毎回「翌週使える成果」を持ち帰る/現場AI実装士 認定対応
① 現場変革コース
現場AI実装士(3級)/若手・現場リーダー
また同じミス、を
AIで終わらせる
過去トラを10秒で召喚。対策欄から「教育を徹底する」が消える。KATANA入門。
② 設計品質コース
現場AI実装士(2級)/設計者・技術者
その不具合を、
市場に出す前に潰す
KATANA×TAKUMI統合。お客様が将来困らないかを問うDRBFMの発想。
③ 組織改革コース
現場AI実装士(1級)/管理者・品質責任者
Aさんが辞めても、
ラインは止まらない
ベテランの暗黙知をAIに刻む。TAKUMI実践とAIチャンピオン育成。
コース以上の修了で「AI現場実装スペシャリスト」認定。企業単位・個人どちらでもお申し込みいただけます。

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詳細・お申込み
Step1
・失敗しない新人教育,行動と心構え
・不良/異常・予兆の違いとAI
Step2
・AIと会話形式でなぜなぜ分析
Step3
・QC手法による分析はAIが行う
・勘と経験の判断をAIでデータ化
・QCストーリー要因解析をAIで
Step4
・過去トラ対策書を知恵袋にする
・氷山モデルで要因の深掘り
・PM分析・不良原因マップ本質対策
Step5
・形骸化したFMEAが蘇る
・下流(製造)~上流(設計)知のループ
Step6
・過去トラ・暗黙知を全社資産に
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